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Gefunden werden – bei Google und in KI-Antworten

Ich bin SEO-Spezialist mit über 15 Jahren Berufserfahrung, davon neun Jahre mit eigener Agentur und Kunden in den USA, UK, Kanada und Deutschland. Mein heutiger Schwerpunkt ist GEO/AEO: dafür sorgen, dass ChatGPT, Gemini und die Google AI Overviews ein Unternehmen beim Namen nennen – und nicht den Wettbewerb.

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15+Jahre SEO-Berufserfahrung

100+Websites optimiert und gerankt

4Marken laufend in KI-Antworten gemessen

0 → 9 %KI-Sichtbarkeit in vier Tagen (Fallbeispiel)

Was GEO ist – und warum es jetzt zählt

Klassisches SEO fragt: Auf welcher Position stehe ich? Generative Engine Optimization stellt die schwierigere Frage: Wenn jemand einen KI-Assistenten nach einem Anbieter fragt – fällt dann mein Name? Und aus welchen Quellen hat das Modell diese Antwort gebaut?

Das Problem

Die Antwort ersetzt die Ergebnisliste

Immer mehr Menschen fragen ChatGPT oder Gemini statt zehn blaue Links zu vergleichen. Wer in dieser einen Antwort nicht vorkommt, existiert für diesen Nutzer nicht – auch wenn die Website bei Google auf Platz drei steht.

Die Methode

Messen, was die KI wirklich sagt

Ich verfolge pro Marke, in wie vielen KI-Antworten sie genannt wird, wie oft, an welcher Stelle und in welchem Ton – und welche Wettbewerber stattdessen zitiert werden. Erst danach wird an Inhalten und Technik gearbeitet.

Der Hebel

Lokal gewinnen statt national verlieren

Gegen große Anbieter gewinnt ein Mittelständler die Frage „bester Anbieter in Deutschland“ nie. Bei lokalen, konkreten Fragen sieht das völlig anders aus – dort ist der Platz frei, und genau dort setze ich an.

Leistungen

Von der Messung bis zur Umsetzung – technisch, nachvollziehbar und ohne Buzzwords. Sichtbarkeit endet nicht bei Google: KI-Antworten stützen sich stark auf Verzeichnisprofile, Bewertungen, Social-Kanäle und Videos. Deshalb gehören lokale Betreuung, Social Media und Video für mich zur selben Arbeit – nicht in eine andere Abteilung.

GEO / AEO

Sichtbarkeit in KI-Antworten

Messung der KI-Sichtbarkeit über Tracking-API: Nennungen, Rang, Sentiment
Analyse der Quellen, aus denen die Modelle zitieren
Aufbau der Fragen-Sets aus echten Search-Console-Daten
Inhalte, die zitierfähig sind – Vergleichsratgeber, lokale Leistungsseiten

Technik

Websites, die Maschinen lesen können

Strukturierte Daten: Schema.org, HowTo, LocalBusiness, FAQ
Maschinenlesbare Seitenversionen über Content Negotiation (Markdown)
Agent-Discovery: /.well-known/agent.json, MCP-Server-Card, WebMCP
Crawling, Indexierung, interne Verlinkung, Core Web Vitals

Klassisches SEO

Technische Audits & Rankings

Vollständige technische Website-Audits
OnPage- und OffPage-Strategie, Semantic SEO
Keyword-Recherche und Content-Struktur
Google Search Console, Analytics, Sistrix, Ahrefs, Semrush

Lokal

Local SEO & Google Business Profile

Google-Business-Profil-Optimierung für lokale Anfragen
Lokale Landingpages mit echter Substanz statt Textwüsten
Verzeichnis- und Bewertungsprofile – die Quellen, aus denen KI zitiert
Messbar in Anrufen und Website-Klicks, nicht nur in Rankings

Google Unternehmensprofil

Lokale Präsenz, dauerhaft gepflegt

Über 300 Beiträge im Google Unternehmensprofil zweier Marken geplant und veröffentlicht – stündliche Taktung, 0 Fehler
Bewährte Beiträge als neue Textvarianten mit vorhandenem Bildmaterial wiederverwendet
Kategorien, Fotos, Fragen und Antworten, Bewertungen
Erfolg gemessen in Anrufen und Website-Klicks, nicht in Eitelkeitszahlen

Social Media

Redaktionsplan statt Zufallsposts

Planung, Erstellung und automatisierte Veröffentlichung für mehrere Marken parallel
Kanäle: Facebook, Instagram, Threads, X, Pinterest, LinkedIn, TikTok, YouTube
Texte je Kanal angepasst – Zeichengrenzen, Tonfall, Hashtags, Verlinkung
Community-Betreuung und Steigerung der Interaktion

Video

YouTube und KI-Videoproduktion

YouTube-Videos inklusive Video-SEO: Titel, Beschreibung, Kapitel, Transkript
KI-Avatar-Videos für Marken – Produktion ohne Kamerateam und ohne Studiokosten
Kurzvideos für Reels und Shorts, plattformgerecht geschnitten
Videos gleichzeitig im Unternehmensprofil und in den Social-Kanälen ausgespielt

Aus der Praxis

Aktuell trainiere ich GEO in messbaren Experimenten an echten Marken – für ein SEO-Team in Pakistan. Alle Zahlen stammen aus den API-Snapshots der Tracking-Plattform, jeweils vor und nach der Arbeit. Die Marken sind hier anonymisiert.

Stickerei & Berufsbekleidung · Orange County, Kalifornien

2. → 6. August 2026

0 %→≈ 9 %KI-Sichtbarkeit, 30 Tage

0→≈ 49Markennennungen

≈ 3,9Durchschnittsrang

≈ 77Sentiment

Die Marke war vollständig unsichtbar: null Nennungen über alle gemessenen Fragen. Das Problem war das Fragen-Set – lauter nationale „beste Stickerei in den USA“-Fragen, die große Anbieter fest besetzen.

Antwort-Transkripte gelesen: Nennungen existierten – aber nur bei lokalen Fragen.
24 nationale Fragen pausiert, die 7 lokalen behalten, bei denen die Marke bereits genannt wurde.
12 neue Fragen aus der Search Console gebaut – genau die lokalen Begriffe, für die die Website schon Impressionen hatte.

Druckerei · Irvine / Orange County, Kalifornien

1. → 6. August 2026 Technische KI-Readiness

1 %→≈ 3 %KI-Sichtbarkeit, 30 Tage

4→≈ 49Markennennungen

6,3→≈ 4,0Durchschnittsrang

94KI-Readiness-Score · 16/17

Der schwierigste Fall: zu Beginn 1 % Sichtbarkeit bei vier Nennungen, während der größte Wettbewerber bei 19 % lag. Gegen solche Anbieter gewinnt man national nicht – also wurde die Strategie vollständig auf lokale Kaufabsicht umgestellt und die Website maschinenlesbar gemacht.

HowTo-Schema als JSON-LD auf Startseite, Express- und Datei-Upload-Seite – der einzige nicht bestandene Readiness-Check.
Markdown-Version jeder Seite über Content Negotiation ausgeliefert.
Agent-Discovery: /.well-known/agent.json, MCP-Server-Card, Link-Header, WebMCP-Skript.
Fragen-Set neu aufgebaut: 23 lokale aktiv, 34 nationale pausiert.

Alle drei Fälle im Detail, inklusive der ehrlichen Einordnung der Zahlen →

Über mich

Kurz gesagt

Ich habe 2014 bis 2023 meine eigene SEO-Agentur in Pakistan geführt und über 100 Websites optimiert – für Kunden aus den USA, Großbritannien, Kanada und Deutschland. Davor war ich SEO-Lead in einem Softwareunternehmen und über zehn Jahre freiberuflich auf den großen Plattformen tätig: oDesk, Elance, Upwork und Fiverr.

Seit 2025 lebe ich mit meiner Familie in Morbach im Hunsrück. Ich habe den Integrationskurs mit B1 abgeschlossen und besuche derzeit den B2-Kurs. Englisch ist meine Arbeitssprache.

Wie ich arbeite

Zahlen vor Meinung. Jede Empfehlung lässt sich auf einen datierten Datenstand zurückführen.
Wenige starke Seiten statt Masse an dünnen KI-Texten – die Modelle ignorieren Letztere ohnehin.
Dokumentiert. Pro Projekt eine Statusdatei: was geändert wurde, wann und warum.
Ehrlich bei Unsicherheit. Wenn eine Kennzahl weich ist, steht das im Bericht – vor der Nachfrage.

Zertifizierungen

Technical SEO Certificate · Blue Array Academy SEO Specialization · UC Davis Digital Marketing · Coursera Semrush Academy Google Skillshop

Werkzeuge & Schwerpunkte

GEO / AEOGoogle Search ConsoleGoogle Analytics SistrixAhrefsSemrush Schema.org / JSON-LDCore Web VitalsWordPress HTML · CSS · JSPythonWebMCP Google UnternehmensprofilSemantic SEOKI-gestützte Entwicklung Social-Media-MarketingRedaktionsplanungCommunity Management YouTube- / Video-SEOKI-VideoproduktionReels & Shorts Meta · Instagram · FacebookLinkedInTikTok · Pinterest

Kontakt

Ich bin offen für eine Festanstellung als SEO- oder Online-Marketing-Manager – remote oder vor Ort im Raum Hunsrück, Nahe und Rhein-Main – und für freiberufliche Projekte im Bereich SEO, Local SEO und GEO.

E-Mail [email protected]

Der schnellste Weg. Antwort in der Regel am selben Tag.

Telefon 0151 7253 5598

Deutsch (B1) oder Englisch – beides gerne.

Standort

54497 Morbach
Rheinland-Pfalz

Führerschein Klasse B, eigener Pkw.

LinkedIn linkedin.com/in/mirzairfan-baig

Profil und beruflicher Werdegang.